跳板檢測

跳板檢測：核心檢測項目與實施策略

一、核心檢測項目解析

1. 網絡流量異常檢測

• 出站流量激增監測：持續監控服務器出站連接數量，當流量超過基線值300%時觸發告警（如通過Zabbix或Prometheus）
• 非常用協議識別：利用Suricata/Snort檢測SSH隧道（如22端口加密流量）、ICMP隱蔽通道、DNS Tunneling等非常規協議
• C&C通訊特征匹配：通過YARA規則匹配已知惡意域名（如Virustotal情報庫），檢測HTTP頭中異常User-Agent或加密證書指紋

2. 主機行為異常分析

• 進程樹血緣監控：使用Sysmon記錄進程創建事件，檢測如cmd.exe調用PowerShell發起域外連接等高危鏈（ELK可視化分析）
• 計劃任務突變掃描：對比每日Ansible基線配置，發現異常定時任務（如凌晨3點啟動的bash腳本）
• SSH密鑰指紋庫校驗：通過HIDS（如Ossec）檢查/root/.ssh/authorized_keys中未經驗證的新增密鑰

3. 日志深度取證

• 登錄日志時空碰撞：關聯登錄IP歸屬地（MaxMind數據庫），檢測同一賬戶30分鐘內從北京跳轉至烏克蘭的異常登錄
• sudo提權模式分析：統計非運維賬號的sudo使用頻率，針對/bin/bash或/usr/bin/wget等高危命令設置閾值告警
• 文件完整性校驗：采用AIDE進行/bin、/sbin目錄哈希值比對，識別被植入的sshd后門程序

4. 漏洞利用痕跡挖掘

• 內存馬注入檢測：通過Volatility分析Java進程內存空間，搜索JSP Webshell特征碼（如冰蝎4.0的類加載模式）
• 內核模塊白名單：使用Tripwire監控/lib/modules目錄變化，阻止如Diamorphine等Rootkit加載
• 容器逃逸行為捕捉：在K8s環境中部署Falco，檢測CAP_SYS_ADMIN能力濫用或/proc/self/exe異常調用

二、檢測技術實施框架

Plain

威脅情報平臺 ───? SIEM中心（Splunk/QRadar） (AlienVault) ▲ 規則引擎 │ 網絡層檢測 主機層檢測 日志層檢測 (Zeek/Suricata) (Wazuh/Elastic Agent) (Graylog/Fluentd) │ │ │ └───── 行為基線建模 ──────┘ (機器學習引擎：Azure Sentinel UEBA)

三、響應處置黃金步驟

1. 網絡隔離：立即通過Cisco ISE或Juniper SRX切斷可疑主機VLAN訪問權限
2. 內存取證：使用LiME或Belkasoft RAM Capturer提取易失性數據
3. 磁盤快照：執行DD鏡像備份，避免/tmp目錄臨時文件被覆蓋
4. 橫向排查：通過Velociraptor批量掃描內網3389/22端口開放主機
5. 漏洞閉環：使用Tenable.io驗證補丁有效性，修復后需二次滲透測試

跳板檢測本質是攻擊者“反隱蔽”與防御者“深度取證”的博弈。通過多維度的行為建模（如MITRE ATT&CK T1190映射），結合威脅情報的實時賦能，方能實現從被動響應到主動獵殺的防御升級。企業需構建至少180天的全流量存儲系統，為攻擊鏈回溯提供充足數據支撐。

檢測機構資質證書

CMA認證

檢驗檢測機構資質認定證書

證書編號：241520345370

有效期至：2030年4月15日

CNAS認可

實驗室認可證書

證書編號：CNAS L22006

有效期至：2030年12月1日

ISO認證

質量管理體系認證證書

證書編號：ISO9001-2024001

有效期至：2027年12月31日

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